小林　洋介助教

音声を扱う装置は、身近なところに多数設置されているが、そのすべてが聴こえやすくはない。特に固定されたアナウンス用の拡声装置は、生の音声よりも聴こえにくく感じる代表例といえる。本研究は、拡声装置が放送音声の「聴こえやすさ」を自動で最適制御する技術の確立を目的とする。

本研究は音声の伝達の物理的特性だけではなく、言語情報までを考慮した了解度
（聴き取り易さの指標）を計測する装置の開発を目指す。特に自動音声認識を応用した言語情報を扱う点で他の方式と異なる。また、機械学習による予測モデルとすることで、定式化しにくい複雑な現象をモデル化している。